Actualmente, el big data inmobiliario está ayudando a las empresas del mercado inmobiliario a planificar estrategias de rentabilidad para empresas con tecnologías nuevas y emocionantes.
¿Qué es Big Data?
Big data es un término que se refiere al análisis, extracción o gestión de grandes cantidades de datos que son demasiado complejos o grandes para el procesamiento de datos tradicional.
Hoy en día, los datos se generan constantemente.Cada vez que abrimos una aplicación, buscamos en Google o simplemente viajamos de un lugar a otro con nuestros dispositivos móviles, generamos nuevos datos.
El resultado de estas acciones es la creación de grandes colecciones de información.Esto es valioso para las empresas y organizaciones, ya que son responsables de administrar, almacenar, ver y analizar.
En este sentido, el término “big data” se refiere a la recopilación de todos estos datos y nuestra capacidad para utilizarlos en beneficio propio en una variedad de sectores, incluido el inmobiliario.
¿Por qué es importante el Big Data?
Las empresas utilizan big data en sus sistemas para mejorar las operaciones, brindar un mejor servicio al cliente y crear campañas de marketing personalizadas; Medidas que pueden aumentar las ventas y los beneficios.
Las empresas que lo utilizan de manera efectiva tienen una ventaja competitiva potencial sobre las que no lo hacen, ya que pueden tomar decisiones comerciales más rápidas e informadas.
La importancia del big data va más allá de la cantidad de datos que tengas.Tanto si es un consultor inmobiliario como si no, el valor de los grandes datos radica en cómo los utiliza.En Attic te damos algunas ventajas que puedes descubrir al analizar tus datos.
- Simplifique la gestión de recursos
- Mejorar la eficiencia operativa
- Optimizar el desarrollo de productos
- Crear nuevos ingresos y oportunidades de crecimiento
- Habilite la toma de decisiones inteligente
El potencial del big data en el sector inmobiliario
Las nuevas tecnologías nos permiten desarrollar modelos de negocio, organizar al personal y resolver problemas financieros.Una de las industrias que se beneficia de esto es el sector inmobiliario.
Mediante el uso de big data y análisis avanzados en bienes raíces para resolver todos los problemas, se ha demostrado que el aprendizaje automático y las aplicaciones de bienes raíces impulsadas por inteligencia artificial hacen predicciones bastante precisas.
Por ejemplo, los macrodatos en el sector inmobiliario pueden predecir los cambios de alquiler con una tolerancia de precisión del 90% en función de varios puntos de datos y señales del mercado.Sigue leyendo, porque te daremos aún más consejos en el desván.
¿Qué son las soluciones de big data inmobiliario?
En Loft, queremos que tengas el mejor conocimiento de la industria de bienes raíces.A continuación, analizaremos los efectos del big data en la industria inmobiliaria y el uso del big data.
evaluación precisa
Como bien de consumo, toda propiedad tiene su valor en el mercado inmobiliario.En cualquier transacción de compra o arrendamiento, el precio es uno de los factores motivadores más importantes.
En México existen tasadores especialmente capacitados: los tasadores.En este sentido, el big data para inmuebles se adapta a la situación actual y permite a estos profesionales ser más precisos a la hora de valorar inmuebles.
Es decir, se tienen en cuenta todos los factores, como el estado del edificio, su ubicación, etc.Por lo tanto, debido al big data, los clientes ven el precio real y confían más en las inmobiliarias.
Publicidad y marketing personalizado
Actualmente, los clientes utilizan principalmente las plataformas digitales para encontrar los objetos que les gustan.Los usuarios pueden buscar parámetros muy específicos o simplemente navegar sin una dirección específica.
Fue en esta época cuando el big data comenzó a jugar un papel en el sector inmobiliario: el software, aunque no guiaba con precisión los intereses de los usuarios, observaba y analizaba el comportamiento de búsqueda.
De esta forma, es posible monitorear qué productos son más atractivos para los clientes, si la búsqueda es de compra o alquiler, qué zonas son las preferidas, qué tipo de servicios son los más solicitados y mucho más.
De esta forma podemos comprobar que tenemos buenos productos y clientes para estos productos.Estos datos se transforman en inteligencia inmobiliaria, abriendo oportunidades para una publicidad más personalizada.
reducir el riesgo
En el sector inmobiliario siempre existen riesgos financieros que todas las empresas quieren evitar.Minimice el riesgo con valoraciones precisas de propiedades basadas en big data.
Nos permite analizar el estado del edificio, cuándo se construyó, el tipo de diseño, etc.Por ello, la compañía elabora presupuestos específicos y proporciona a los clientes información detallada y transparente sobre cada presupuesto.
Los clientes toman mejores decisiones, más rápido
Las empresas inmobiliarias a menudo se enfrentan a un problema: clientes que no saben lo que quieren.
Sus necesidades y expectativas cambian a diario, por lo que los clientes cambian de opinión periódicamente.
Big data en bienes raíces está diseñado para ayudar a los clientes a realizar búsquedas más eficientes.Por ejemplo, la IA se puede usar en chatbots que ayudan a los clientes a encontrar nueva información y tomar decisiones más rápido.
Datos demográficos mejorados
Aprovechar los macrodatos inmobiliarios ayuda a las empresas inmobiliarias a proporcionar mejores datos demográficos inmobiliarios y de vecindarios y utilizar análisis de macrodatos para encontrar las mejores propiedades para sus clientes.
Por ejemplo, a una pareja con hijos le gustaría vivir en un área con buenas escuelas y baja delincuencia.Real Estate Big Data permite a las empresas inmobiliarias proporcionar dicha información.
Además, puede ayudar a los agentes a predecir el momento adecuado para comprar una propiedad, ya que pueden observar tendencias en los precios de las propiedades, áreas de gentrificación o una mejor calidad de vida.
finalmente
Con esta guía rápida has aprendido cómo funciona el big data en el sector inmobiliario.Si estás buscando comprar o vender una propiedad, puedes contar con una plataforma como Loft para encontrar tu casa ideal.
Incluso si es un principiante en la planificación de bienes raíces para crear un sitio web de bienes raíces, considere agregar algoritmos de big data para mejorar la experiencia del cliente y ganar su confianza y lealtad.
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